向家坝水电站引水道巡检
elios在40分钟内就出色地完成了引水管道的管道检查任务,elios拍摄的视频和照片充分证实了引水管道的金属管壁目前有轻微渗漏,上弯道管壁和闸门口处渗漏较为明显。此次巡检给工作人员提供了当前管壁的状态,为此后维修保养等方面提供了有利资料。
行业应用案例
elios在40分钟内就出色地完成了引水管道的管道检查任务,elios拍摄的视频和照片充分证实了引水管道的金属管壁目前有轻微渗漏,上弯道管壁和闸门口处渗漏较为明显。此次巡检给工作人员提供了当前管壁的状态,为此后维修保养等方面提供了有利资料。
elios 3在80分钟内就出色地完成了地下电力管廊的巡检及建模任务,通过elios拍摄的视频和模型发现了部分廊道及井盖损坏、管廊积水、违法穿插电缆等情况。通过可碰撞无人机不仅完美地解决了人员无
法抵近检测的难题,而且大大降低了检查成本。此次巡检利用无人机获取影像数据和并建立数字化模型,为此后的维修保养提供了有利的数据支撑。
无人机可快速奔赴指定地点进行巡检、监测、救援等,能应对各种突发状况。建立无人机为主,人工为辅的海上作业模式,无论是物资运输、海上巡检等都能向智能化发展更进一步。
引入低空智能巡检无人机后,现在只需4名巡检人员,再搭配3台无人机就能完成该段巡检工作。巡检人员无需徒步巡检,每天可巡检两次,每次只需约20分钟。在重庆轨道交通6号线光电园至状元碑段、长度约27公里的轨道线路,开展常态化低空智能巡检无人机巡检试点。一旦探测到风险,无人机会立即向巡检人员发送精准报告。随后,巡检人员会在第一时间迅速驾车前往指定地点开展后续工作,大幅提升工作效率。
某海事局在码头点验管理上实现了重大革新。以往传统方式耗费大量人力物力且效率低下,而如今在码头就近范围部署1台机库,巡查时效从原来的0.5天缩短至5分钟,报告生成也从1天提速到5分钟。
其革新之处在于结合“码头信息化管理+AI智能算法”,无人机按规划航线定时拍照,图像回传服务器进行AI自动检测、识别船舶名称并生成报告。这一成果已获国家海事总局内网宣传,还拟推广到10个码头,能极大提升码头管理整体效率。
某海事局在码头点验工作里,传统模式下人力物力投入为1专车加2巡查员。巡查时效是每个码头需0.5天,报告生成则需1天。该模式主要应用于游艇出海管理。
在禁海期间,5个海事处要完成全部前海部分游艇码头巡检及报告制作,总共需要1个月时间。这种模式效率较低,人力和时间成本高。这也凸显出寻找更高效管理方式的必要性,以提升码头管理的整体效能。
根据海域的地理位置分布、环境等因素,事先规划好具体的安装位置,12台自动机场2及软件平台的安装部署工作,实现对前海部分海域的全面自动化巡航监控。
借助AI智能算法,通过定期对比不同时期相同区域航拍影像,可对图斑变化测算,同时对非法侵占、烟火等AI识别异常情况联动预警推送,相关人员进行现场处理及上报,数据融合归档,实现业务闭环。