全域低空数智化解决方案服务商

配套建设的无人机安全飞行防护场地，通过智能围栏、实时监控与应急制动系统，有效提升室内飞行作业的精准性与安全性。此次设备部署聚焦科研基础能力建设，为能源场景下的多智能体协同算法开发、环境建模等课题提供硬件支撑。

本次实训室重点配置了无人机模拟飞行仿真系统、多旋翼无人机原理示教平台、室内教学拆装调无人机实训平台、等用于无人机仿真、组装、调试与维护的实训设备，同时配套了无人机概论、航空气象等专业教学课程资源。

此次与保定易县职教中心的深度合作，不仅为学校无人机专业建设注入了先进的实训设备与教学资源，更构建了“企业主导技术、学校主导教学、产业引导方向”的产教融合新模式。通过共建实训基地，学生能够在真实产业场景中掌握前沿技术，提升就业竞争力；学校则实现了专业建设与区域产业需求的精准对接，推动了职业教育高质量发展。

适配山区复杂气象条件，实现导引绳搭载作业；同步针对施工人员开展无人机操作及多工种协同施工专项培训，保障工程安全有序推进。

　　系留无人机高空应急通信保障，以灵活、高效、快速响应的特点，为各类应急场景下的通信保障提供了有力技术支持，极大提升了应急通信保障的能力与效率，成为应急通信体系中不可或缺的重要组成部分。

高墙

elios在40分钟内就出色地完成了引水管道的管道检查任务，elios拍摄的视频和照片充分证实了引水管道的金属管壁目前有轻微渗漏，上弯道管壁和闸门口处渗漏较为明显。此次巡检给工作人员提供了当前管壁的状态，为此后维修保养等方面提供了有利资料。

elios 3在80分钟内就出色地完成了地下电力管廊的巡检及建模任务，通过elios拍摄的视频和模型发现了部分廊道及井盖损坏、管廊积水、违法穿插电缆等情况。通过可碰撞无人机不仅完美地解决了人员无 法抵近检测的难题，而且大大降低了检查成本。此次巡检利用无人机获取影像数据和并建立数字化模型，为此后的维修保养提供了有利的数据支撑。

无人机可实现全天候、全方位、无死角管线巡检，并可在管线井、管线桩上空悬停，使用200倍混合大变焦镜头可在200m的高空对其细节部分进行详查，发现情况即可定位报警，可以锁定和跟踪地面目标探查细节，配合远程喊话器，及时发现、威慑、制止破坏管线行为，并做现场取证。

采用无人机进行陆地管线常态化巡检，巡视陆管有无泄漏现象、管道附近有无第三方施工及天然气桩柱是否歪斜等现象。使用无人机进行陆管巡线在降低成本的同时大幅提升了巡检效率，在发现异常情况时可将现场情况实时回传至指挥中心，辅助决策，还可及时取证，精准定位。

无人机可快速奔赴指定地点进行巡检、监测、救援等，能应对各种突发状况。建立无人机为主，人工为辅的海上作业模式，无论是物资运输、海上巡检等都能向智能化发展更进一步。

无人机在30分钟内就出色地完成了整体的桥梁检查任务，通过无人机拍摄的视频和照片可清晰检测桥梁主要构件是否出现裂缝、开裂破损、露筋锈蚀、支座脱空等问题。最重要的是，通过无人机不仅完美地解决了人工检测安全性差的难题，且大大降低了检查成本。

引入低空智能巡检无人机后，现在只需4名巡检人员，再搭配3台无人机就能完成该段巡检工作。巡检人员无需徒步巡检，每天可巡检两次，每次只需约20分钟。在重庆轨道交通6号线光电园至状元碑段、长度约27公里的轨道线路，开展常态化低空智能巡检无人机巡检试点。一旦探测到风险，无人机会立即向巡检人员发送精准报告。随后，巡检人员会在第一时间迅速驾车前往指定地点开展后续工作，大幅提升工作效率。

设置无人机机场后，无需人工操纵，只需 提前设定好飞行路线和巡检周期，就能对沿线山体、危石、挡墙等病害位移实时监控。最短可实现每半小时对半径10公里范围内的所有铁路线路及山体巡查一遍，巡检响应速度和信息获取能力得到了显著提升。

此次公司与保定易县职教中心的深度合作，不仅为学校无人机专业建设注入了先进的实训设备与教学资源，更构建了“企业主导技术、学校主导教学、产业引导方向”的产教融合新模式。通过共建实训基地，学生能够在真实产业场景中掌握前沿技术，提升就业竞争力；学校则实现了专业建设与区域产业需求的精准对接，推动了职业教育高质量发展。

本次校企合作的实训设备，涵盖了无人机零部件认知、组装调试、飞行测试到安全防护全流程的专业设备：教学拆装调试无人机实训平台专为教学场景打造，结构清晰、模块化设计，便于学生直观理解无人机系统构成，掌握拆装与调试核心技能。

某海事局在码头点验管理上实现了重大革新。以往传统方式耗费大量人力物力且效率低下，而如今在码头就近范围部署1台机库，巡查时效从原来的0.5天缩短至5分钟，报告生成也从1天提速到5分钟。 其革新之处在于结合“码头信息化管理+AI智能算法”，无人机按规划航线定时拍照，图像回传服务器进行AI自动检测、识别船舶名称并生成报告。这一成果已获国家海事总局内网宣传，还拟推广到10个码头，能极大提升码头管理整体效率。

某海事局在码头点验工作里，传统模式下人力物力投入为1专车加2巡查员。巡查时效是每个码头需0.5天，报告生成则需1天。该模式主要应用于游艇出海管理。 在禁海期间，5个海事处要完成全部前海部分游艇码头巡检及报告制作，总共需要1个月时间。这种模式效率较低，人力和时间成本高。这也凸显出寻找更高效管理方式的必要性，以提升码头管理的整体效能。

根据海域的地理位置分布、环境等因素，事先规划好具体的安装位置，12台自动机场2及软件平台的安装部署工作，实现对前海部分海域的全面自动化巡航监控。

借助AI智能算法，通过定期对比不同时期相同区域航拍影像，可对图斑变化测算，同时对非法侵占、烟火等AI识别异常情况联动预警推送，相关人员进行现场处理及上报，数据融合归档，实现业务闭环。