自然资源解决方案

推动自然资源治理模式实现根本性转变,由事后的被动处置转向事前的主动预警,由依赖经验判断转向依靠数据驱动。以此为重要抓手,为牢牢守住耕地红线、切实维护国家资源安全、有效保障生态环境稳定提供可靠的技术赋能与支撑。

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行业背景

资源保护与监管任务日趋繁重,传统依赖人力和基础遥感的手段,在监测范围、时效性及精细化程度上已难以满足“早发现、早制止、严查处”的现代化治理需求。另一方面,生态文明建设战略的深入推进,对国土空间规划、生态修复成效评估、灾害预警等工作的精准性与科学性提出了更高要求。
在此背景下,以无人机为核心的低空遥感技术正成为行业变革的关键驱动力。其凭借高机动性、高分辨率、低成本及灵活部署的优势,构建起“天-空-地”一体化监测体系的重要一环。无人机能够快速获取地表高清影像、多光谱及激光雷达数据,通过人工智能解译,实现对耕地非农化、矿山越界开采、森林资源动态、地质灾害隐患等问题的常态化、精细化主动监测。
这推动了自然资源管理从“被动响应”向“主动预警”、从“经验判断”向“数据决策”的战略转型。无人机技术不仅显著提升了执法监管与调查评价的效率与精度,更在守护耕地红线、保障资源安全、维护生态平衡等方面,提供了不可或缺的坚实技术支撑,助力自然资源治理能力现代化迈上新台阶。

方案组成

  1. 秉承“技术赋能业务、数据驱动治理”理念,通过构建“低空感知网络、智能分析平台、多场景应用”三层架构,系统提升自然资源监管的效率、精度与协同能力。

  2. 以空天地一体化数据采集为基础,依托指挥调度、任务管理与数据分析为核心的中台支撑,实现对耕地保护、开发利用、矿山监管及地灾防治等全链条业务的覆盖。

  3. 聚焦图斑核查、地灾防治、巡查预警等高频场景,打造从数据感知、智能研判到任务下发、处置反馈的业务闭环,驱动监管流程数字化与智能化。

  4. 全面推动自然资源监管从传统人工模式向精准化、智能化的现代治理模式转型,实现业务全程可管、可控、可溯。

业务场景

地质灾害防治
无人机凭借高视角与灵活机动性,在地质灾害防治中发挥关键作用。它通过高频次巡查、高清影像与三维建模,快速识别隐患点与变形迹象,结合智能分析实现灾前预警、灾时监测与灾后评估,大幅提升监测效率与应急响应能力。
开发利用
无人机通过高精度航测与智能算法,对建设用地进行时序影像分析,自动识别未批先建、超范围开发等违规行为,实现对施工进度与用地合规性的高效动态监管。
耕地保护
无人机通过高频次巡查、AI识别与多光谱分析,结合多期影像对比,实现对耕地“非农化”“非粮化”等变化的实时监测,并支持人工上报线索,有效提升了耕地保护的动态监管效率。
建筑用地执法巡查
通过在建筑用地上方高点架设AI视频监控设备,结合视频巡查监管平台进行统一调度,系统可智能识别未批先建、少批多占等违规行为并实时预警,帮助执法人员快速发现和处置违法情形,有效提升执法效率与管控力度。
违法占地及违法建筑监管预警
通过AI视频监控与图像识别技术,对违法占地建设公园、硬化广场、栽种作物等行为进行智能巡查。系统利用前端采集实时画面,经AI算法分析比对,一旦检测到违规情况立即预警,实现对违法占地的早发现、早制止。
地籍测量
无人机让地籍测量外业数据采集效率大幅提升,实景模型直接展示地块及附着物,让地籍测量与管理更加便‍捷。
实景三维中国建设
实景三维中国建设是自然资源部牵头的国家级重点建设内容,由自然资源部、测科院、各省市地区自然资源部主管部门主导进行的重要工作。低空无人机数据采集是实现实景三维中国建设的最重要技术工艺之‍一。

应用案例

工程测量
某州市勘测院通过使用无人机在城市某测区以 50 米、75 米、100 米不同飞行高度进行测试,同时采用福州 CORS 网及千寻网络 RTK 测量平面检查点。高效完成了测绘。
房地一体三维实景建模
四川某某承接四川省达州市通川区某丘陵地区“房地一体”项目,测区面积约 0.5 平方公里,整体成长条状且房屋相对集中。由于项目工期紧张,公司内部计划一周内获取该测区的三维实景模型,并制作农村房地一体地籍图。
白果塘灾害体三维识别
正安县整体地势险要,植被密集,每年 4 至 9 月份是地质灾害防范重点时期。为短时间内高质量开展典型地质灾害隐患的调查工作,服务于正安县地质灾害详细调查及风险评价工作,通过无人机对地势进行测绘作业。 在此次测绘任务中,贵州云图瞰景不仅获取了贵州省正安县格林镇广大村白果塘崩塌地质灾害危岩带的高精度、高密度的点云数据,达到对灾体基本特征信息的精准抓取,更是为地质灾害隐患点的勘察设计工作提供详实的地理信息数据基础,为地质灾害防治工作做好技术支撑。
稻城县香格里拉镇测区测绘
四川省交通勘察设计研究院有限公司通过使用无人机,快速高效地完成了对稻城县香格里拉镇测区的测绘作业,同时完美地破解了传统高海拔地区航测的三大难题。
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